Suscríbete al boletín semanal

Recibe cada semana los contenidos más relevantes de la actualidad científica.

Agencia Sinc
Si estás registrado

No podrás conectarte si excedes diez intentos fallidos.

Si todavía no estás registrado

La Agencia SINC ofrece servicios diferentes dependiendo de tu perfil.

Selecciona el tuyo:

Periodistas Instituciones

Un sistema de inteligencia artificial detecta posibles empeoramientos de enfermos crónicos

A la izquierda, Pedro Álvarez, acompañado de parte del equipo de Tesis. Foto: L. A. / FICYT
A la izquierda, Pedro Álvarez, acompañado de parte del equipo de Tesis. Foto: L. A. / FICYT

Enfermedades como la diabetes, que según datos de la última Encuesta Nacional de Salud afecta al 6,19% de la población española, requieren un seguimiento continuo a lo largo de la vida que incluye revisiones periódicas, además de numerosas pruebas e informes de distintos especialistas que el médico de atención primaria valora periódicamente para evaluar si el enfermo puede sufrir complicaciones y ponerles remedio lo antes posible.

Frente a esta necesidad de seguimiento, el sistema desarrollado por TESIS Medical Solutions con ayuda del PCTI del Principado que gestiona FICYT permite reunir toda la información correspondiente a cada paciente (imágenes médicas, resultados de análisis e informes) en una especie de “caja negra”. Y una vez centralizada la información, un sistema de inteligencia artificial cruza los datos y evalúa la posibilidad de deterioro de la salud del paciente.

Fuente: FICYT
Derechos: Creative Commons
Creative Commons 4.0
Puedes copiar, difundir y transformar los contenidos de SINC. Lee las condiciones de nuestra licencia