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Para eliminar el 99 % del virus SARS-CoV-2 con luz ultravioleta se necesita una dosis de energía de 21,6 julios por metro cuadrado, según un estudio liderado por la Universidad Complutense de Madrid. La técnica se ha probado en ascensores y sistemas de transporte.
La luz ultravioleta (UV) tiene efectos germicidas para una amplia variedad de bacterias, hongos y virus, pero cada microorganismo responde de forma distinta a la radiación. Un equipo de investigación de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y del Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA) ha determinado la cantidad de energía necesaria para inactivar el SARS-CoV-2.
Esta cantidad se expresa en función de la proporción estadística que consigue inactivar. Según este estudio, publicado en Scientific Reports, para eliminar el 90 % del virus de SARS-CoV-2 es necesaria una fluencia –dosis de energía– de 10,8 julios por metro cuadrado, mientras que para conseguir un 99 % de inactivación hacen falta 21.6 J/m2.
Como las fuentes de luz emiten con un determinado flujo de potencia, la energía depositada sobre los objetos que se desea higienizar depende del tiempo de exposición.
“Por ello, el conocimiento de la energía característica de inactivación, permite dimensionar adecuadamente la potencia de las fuentes de luz UV y acotar los tiempos de exposición para realizar un tratamiento desinfectante de forma eficiente, en el menor tiempo posible”, apunta el coautor Javier Alda, investigador del Departamento de Óptica de la UCM.
El estudio con cepas de SARS-CoV-2 se ha realizado en los laboratorios del Centro de Investigación en Sanidad Animal (organismo que pertenece al INIA) y se han utilizado lámparas de vapor de mercurio a baja presión.
Otra de las aportaciones del estudio ha sido incluir la caracterización óptica de los medios de cultivo del virus en los laboratorios, que en muchas ocasiones no son completamente transparentes.
“La luz que realmente llega al patógeno se absorbe en mayor o menor medida según las características ópticas y la forma que toma el medio de cultivo que aloja el virus. Nuestro trabajo ha incluido estos efectos y ha permitido una mejor determinación de la energía de inactivación del SARS-CoV-2”, señala Alda.
Esta mejora permite analizar el comportamiento de la luz UV cuando se irradian flujos de aire que contengan gotículas infectadas, que se consideran actualmente como vectores de transmisión aérea.
Desde la obtención de los primeros resultados sobre inactivación del virus SARS-CoV-2 mediante luz UV, los investigadores han incluido estos procedimientos de higienización y desinfección en diversos entornos. Algunos de ellos han sido en ascensores (proyecto con TK Elevator) o en sistemas de transporte (colaborando con la empresa Luminalia).
“El objetivo final es proporcionar tecnologías de desinfección que permitan mitigar los efectos de una pandemia como la que nos ha tocado vivir. También es importante resaltar que los métodos que estamos proponiendo son aplicables para otros patógenos, por lo que consideramos que avanzando en su mejora estaremos contribuyendo a mejorar la salud de las personas”, concluye el científico.
Referencia:
Martínez-Antón, J.C., Brun, A., Vázquez, D. et al. “Determination of the characteristic inactivation fluence for SARS-CoV-2 under UV-C radiation considering light absorption in culture media”. Sci Rep, 2021.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
