TECNOLOGÍAS: Tecnología de los sistemas de transporte

Nuevas herramientas inteligentes para mejorar la movilidad vial en la ciudad

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Investigadores de la Universidad de Málaga han desarrollado algoritmos inspirados en la naturaleza para reducir los atascos, controlar la red de semáforos y encontrar rutas ecológicas personalizadas. Diversos prototipos ya los han puesto a prueba.

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SINC | | 14 febrero 2017 09:25

<p>Los miembros del Grupo de Investigación NEO han desarrollado diversos prototipos.para mejorar la movilidad vial en la ciudad. / UMA</p>

Los miembros del Grupo de Investigación NEO han desarrollado diversos prototipos.para mejorar la movilidad vial en la ciudad. / UMA

Conducir sin atascos por rutas personalizadas que ahorran tiempo y dinero ya es posible. El grupo NEO de la Universidad de Málaga, que dirige el catedrático Enrique Alba, lleva 15 años trabajando para mejorar la movilidad vial en la ciudad a partir de sistemas inteligentes que, inspirados en la naturaleza, permiten reducir atascos o controlar la red de semáforos.

“El objetivo es llevar la eficiencia a la ciudad”, asegura el profesor Alba, quien explica que para conseguirlo trasladan el comportamiento de la naturaleza al ordenador. Por ejemplo, inteligencia de enjambre, como la que utilizan las hormigas o las aves en sus desplazamientos, se usa para desarrollar algoritmos complejos que hagan la vida más fácil.

“Los sistemas de tecnología avanzada bioinspirados con los que trabajamos llegan donde las técnicas tradicionales no pueden, resolviendo problemas que de otra forma sería imposible”, asegura.

Los sistemas de tecnología avanzada bioinspirados llegan donde las técnicas tradicionales no pueden, dicen sus promotores

Estos avances tienden al desarrollo de ciudades inteligentes, con mejoras cuantitativas tanto en el número de vehículos que llegan a su destino, como en el tiempo total de viajes, además de las medioambientales.

“Integramos el núcleo urbano como concepto dentro del ordenador, en su conjunto, y obtenemos patrones de tráfico a partir de sensores distribuidos por el entorno, además de datos de ruidos, de contaminación e, incluso, de multas, entre otros muchos”, explica Alba. “Analizamos multitud de variables al detalle, a través del microanálisis, detectamos un problema y definimos metodológicamente un sistema inteligente para resolverlo”, continúa.

Proponer un plan de ciclos de semáforos adecuado para evitar atascos y reducir emisiones contaminantes o trazar rutas personalizadas que tengan en cuenta factores externos como, por ejemplo, las obras del momento, son algunos de los resultados de este grupo que, tal y como asegura su investigador principal, busca, ante todo, empujar el avance del conocimiento científico generando impacto en la ciudad.

Para ello, se analiza pasado, presente y futuro en el espacio/tiempo (la ciudad un día y una hora concreta), y se obtiene, por un lado, qué pasa siempre (detección tecnológica a partir de datos), qué pasa ahora (a través de sensores), y qué pasará (predicción de resultados). Asimismo, el profesor Alba insiste en que cada solución es personalizada, ya que se trabaja para crear una red vial receptiva a las necesidades de cada usuario, accesible y a bajo coste, con una aplicación móvil.

Los muchos beneficios de la movilidad inteligente han sido estudiados en numerosas ciudades europeas, entre las que, por supuesto, se encuentra Málaga, y también en algunas trasatlánticas como México, Buenos Aires y Nueva York.

Por su parte, PARKNET, que localiza aparcamientos libres gratuitos en superficie, y un sistema inteligente que detecta el perfil del viajero de autobús y le recomienda rutas o paradas de interés, de acuerdo a los factores del momento, son otros prototipos con los que trabaja este grupo de investigación.

Smart campus

Asimismo, entre los ambiciosos objetivos del equipo del profesor Alba se encuentra construir una universidad inteligente. “Queremos desarrollar sensores, distribuirlos por el campus y hacer un estudio del mismo para detectar patrones de movilidad, tanto en peatones como en vehículos, y encontrar, para poder corregir, por ejemplo, lugares con problemas de acceso”, afirma.

El grupo NEO –Networking and Emerging Optimization– de la Universidad de Málaga tiene su sede en la ETSI de Informática y está formado por profesores e investigadores del departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación. Con más de 15 años de historia, hoy se ha convertido en un polo de atracción de talento nacional e internacional.

Referencias bibliográficas:

Sobre rutas Inteligentes:  Christian CintranoDaniel H. StolfiJamal ToutouhFrancisco Chicano, Enrique Alba.  CTPATH: A Real World System to Enable Green Transportation by Optimizing Environmentaly Friendly Routing Paths. Smart-CT 2016: 63-75

Sobre semáforos: Yesnier BravoJavier FerrerGabriel Luque, Enrique Alba. Smart Mobility by Optimizing the Traffic Lights: A New Tool for Traffic Control Centers. Smart-CT 2016: 147-156

Sobre Parknet: Javier Arellano-Verdejo, Enrique Alba. "Optimal Allocation of Public Parking Slots Using Evolutionary Algorithms". INCoS 2016: 222-228

Zona geográfica: Andalucía
Fuente: Universidad de Málaga

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