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Usan redes neuronales para mejorar la predicción de la velocidad del viento

Usan redes neuronales para mejorar la predicción de la velocidad del viento
Usan redes neuronales para mejorar la predicción de la velocidad del viento

Un equipo de investigadores de la Universidad de Alcalá (UAH) y la Universidad Complutense de Madrid (UCM) ha ideado un nuevo método para predecir la velocidad del viento en aerogeneradores de parques eólicos. El sistema se basa en el uso conjunto de modelos de predicción meteorológica y redes neuronales artificiales, y permite calcular la producción energética de parques eólicos con dos días de antelación.

Fuente: SINC / Salcedo et al
Derechos: Creative Commons
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