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Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han patentado Acoustic Asphalt Analyzer, un sistema electrónico para vehículos que permite detectar en tiempo real si el asfalto está húmedo o seco. El análisis del ruido de rodadura permite obtener los datos.
Un equipo de investigadores de la EUIT de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha desarrollado un sistema capaz de determinar el estado del asfalto –humedo o seco– mediante la medida del ruido que produce la interacción del neumático con la carretera.
La integración del sistema en el vehículo es sencilla. Sólo hay que añadir un micrófono, que recoge el ruido de rodadura producido, y que se puede alojar en el parachoques.
Además de generar avisos al conductor, el sistema podría integrarse en los sistemas de a bordo de los vehículos con el fin de mejorar el comportamiento del automóvil sin la necesidad de intervención del conductor, lo que redunda en la seguridad global.
Las componentes frecuenciales del ruido son analizadas para realizar una clasificación del estado del asfalto frente a unos patrones analizados previamente en una fase de aprendizaje/entrenamiento.
La electrónica del detector se comunica con las centralitas del vehículo, por lo que la información del estado del asfalto puede ser utilizada para generar avisos visuales y/o acústicos.
En general, la adherencia del neumático al asfalto se reduce cuando éste está mojado, provocando en consecuencia un aumento de la inseguridad. El conductor debe adaptarse a esta situación para evitar perder el control del vehículo. Diversos estudios han demostrado que la percepción que tiene un conductor del estado del asfalto no siempre se corresponde con la realidad, lo que dificulta este proceso de adaptación y es causa de accidentes.
Para mejorar esta percepción resulta muy útil dotar al vehículo de un sistema que informe al conductor, de forma rápida y precisa, acerca del estado de la carretera, como el ahora presentado. Actualmente el equipo de investigación está en contacto con el sector de la automoción para estudiar la comercialización de la tecnología.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
