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¿Cómo distingue nuestro cerebro a los animales al ver su aspecto físico? ¿Cómo diferencia un niño a un perro de un gato? Lo que, en primera instancia, parece una afirmación lógica que damos por sentada se convierte en un claro interrogante que la neurociencia busca resolver con el aprendizaje estadístico, teoría que investiga la capacidad del cerebro de codificar el entorno, extraer conclusiones y predecir resultados a través de la observación y la experiencia.
Con el fin de analizar los últimos avances en este área, el congreso reúne a más de 30 expertos internacionales para debatir y poner en común todos sus estudios en torno a la estadística de conocimiento. Entre ellos se encuentran Jay McClelland (Stanford University), Lori Holt (Carnegie Mellon University), Simon Kirby (University of Edinburgh) y Daphna Shohamy (University of Columbia).
Durante tres días tanto estudiantes como profesionales tendrán la oportunidad de aprender de los mejores investigadores del mundo de esta área con un amplio programa de conferencias, encuentros y charlas.
