Clasifican géneros musicales utilizando su información harmónica

Título original: Clasificación de género utilizando acordes y modelos de lenguaje estocástico

Resumen: Los metadatos del género musical son de suma importancia para la organización de almacenes musicales. El género se utiliza de manera natural cuando se entra en una tienda de música o se busca en colecciones musicales. Las clasificaciones de género automáticas se han convertido en un tema popular en la investigación de recuperación de datos musicales tanto con información de audio digital como con información simbólica.

Este estudio se centra en el enfoque simbólico, y aplica a la cognición musical tecnologías como los modelos de lenguaje estocástico, que ya fueron aplicados con éxito a la categorización de textos. La representación escogida en este caso ha sido identificar progresiones de acordes como n-gramas y secuencias y después aplicar la perplejidad y clasificadores bayesianos, ingenuos respectivamente, para poder evaluar la frecuencia con la que se hallan dichas estructuras en los géneros indicados.

Los investigadores han considerado algunos géneros y subgéneros de la música popular, jazz y académica en su afán por averiguar hasta dónde es posible llegar utilizando información harmónica con estos modelos.

Autores: Pérez Sancho, Carlos; Rizo, David; Inesta, Jose M.

Dirección: Universidad de Alicante, Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos.

Contacto: inesta@dlsi.ua.es