No podrás conectarte si excedes diez intentos fallidos.
La Agencia SINC ofrece servicios diferentes dependiendo de tu perfil.
Selecciona el tuyo:
Una investigación del Departamento de Informática de la Universidad de Oviedo ha dado lugar a una solicitud de patente nacional y europea para un nuevo sistema que permite aumentar la precisión a la hora de validar los taxímetros. Lo que proponen los investigadores asturianos para mejorar el sistema es elaborar un modelo de la incertidumbre de los datos que proporciona el GPS mediante técnicas matemáticas de lógica difusa.
“Con este trabajo mostramos cómo es posible resolver los problemas de normativa y proponemos un método para calcular la longitud del trayecto teniendo en cuenta la imprecisión de los datos del GPS”, señala José Villar, profesor de Informática de la Universidad de Oviedo y miembro del grupo de investigación de Metrología y Modelos.
Las características de los nuevos modelos de automóviles invalidan los métodos que se utilizaban de forma convencional para validar la exactitud de los taxímetros. Por eso, “actualmente se utilizan mediciones a través de GPS, pero debido a que son imprecisas, resulta difícil homologar sensores basados en dicho sistema”, afirma José Villar. Según ha expuesto el investigador, la verificación de un taxímetro no será fiable a no ser que se utilicen medidas tomadas en un recorrido real del taxi.
El sistema de verificación de taxímetros en España se basaba hasta hace poco en dispositivos mecánicos dotados de rodillos. Pero el estado de los neumáticos puede generar errores en la prueba y verificación de los taxímetros, y además, los equipos de prueba no son compatibles con determinados vehículos. “Por esta razón, es necesario diseñar un nuevo sistema de medida”, explican los investigadores.
Junto a José Villar, han participado en el estudio Adolfo Otero, José Otero y Luciano Sánchez, del Departamento de Informática de la Universidad.
-----------------------------------
Referencia bibliográfica:
Villar, José; "Verificación de taxímetros utilizando datos imprecisos procedentes de un sistema GPS", Engineering applications of artificial Intelligence 22(2): 250-260, marzo de 2009.
Solo para medios:
Si eres periodista y quieres el contacto con los investigadores, regístrate en SINC como periodista.
La Academia Noruega de Ciencias y Letras ha concedido el considerado ‘Nobel de las matemáticas’ a este matemático francés “por sus contribuciones innovadoras a la teoría de la probabilidad y al análisis funcional, con aplicaciones excepcionales en física matemática y estadística”.
En el Día del número Pi (mes 3, día 14), la Agencia Estatal de Investigación recuerda su inversión de más de 30 millones de euros para 564 proyectos de ciencias matemáticas. Sus resultados tienen aplicaciones en física, medicina, ingeniería o inteligencia artificial, entre otras muchas áreas.
