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El modelo de atención visual AWS (Adaptive Whitening Saliency), un algoritmo desarrollado por investigadores del CiTIUS como respuesta al problema del exceso de información en el ámbito de la robótica, permite predecir los puntos fuertes de las imágenes que más atraerán nuestra atención.
Con este modelo han conseguido desarrollar una herramienta que no sólo permite filtrar el ruido para su implementación en distintas áreas de la robótica móvil, sino que sirve también de modelo para detectar las partes más significativas de una determinada imagen, incluso si esta se encuentra en movimiento. La representación visual de este resultado se denomina 'mapa de saliencia' y muestra las zonas más atractivas para el espectador, según han confirmado distintos estudios experimentales realizados con humanos.
El trabajo que ha dado lugar a este algoritmo, desarrollado en el marco del Programa de Visión Artificial del centro, ha sido reconocido a nivel internacional como uno de los mejores en la actualidad, según los autores.
