Algoritmo de detección de nubes para las imágenes espectrales de ENVISAT/MERIS

Resumen: Este artículo presenta un método para la detección de nubes en imágenes multiespectrales obtenidas con el instrumento Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) que se encuentra a bordo del Environmental Satellite (ENVISAT). Este método permite obtener una máscara de nubes discreta y un producto de abundancia de nubes a través de los datos del nivel 1b de MERIS por píxeles. Este sistema de detección de nubes se basa en la extracción de características físicas útiles (por ejemplo, brillo y blancura), que se combinan con características de absorción atmosférica en lugares específicos de la banda de MERIS (absorciones de oxígeno y vapor de agua) para incrementar la precisión a la hora de detectar las nubes. Todas estas características se introducen en un algoritmo de clasificación sin supervisión; a continuación, el resultado de la probabilidad de nubes se combina con un procedimiento de desmezcla para obtener un producto de abundancia de nubes en lugar de indicadores binarios. El método está concebido para ser robusto y aplicarlo a una amplia gama de situaciones reales con una gran variabilidad en cuanto a los tipos de nubes y cobertura del terreno, con espectros brillantes y blancos, así como condiciones de iluminación o geometría de observación cambiantes. Este método que se presenta ha demostrado ser superior al indicador de nubes de nivel 2 de MERIS en situaciones críticas de detección de nubes, como por ejemplo, con coberturas de hielo/nieve y alrededor de los bordes de las nubes. El sistema modular que proponemos constituye un marco general que se puede aplicar a las imágenes multiespectrales obtenidas mediante sensores situados en el espacio que funcionen en la gama del espectro visible y próximo al infrarrojo, con información espectral adecuada para detectar absorciones de oxígeno y vapor de agua atmosféricos.

Autores: Gómez-Chova, Luis; Camps-Valls, Gustavo; Calpe-Maravilla, Javier; Guanter, Luis; Moreno, José.

Dirección: Universidad de Valencia, Dpto. Ing. Elect.