Compresión de la imagen: Opciones de codificación de Maxshift ROI en JPEG2000

Resumen: La compresión de la imagen puede mejorar la interpretación de los sistemas digitales al reducir el tiempo, la transmisión y el coste de almacenaje sin que se produzca una reducción significativa de la calidad de imagen. Así, el JPEG2000 ha surgido como el nuevo estándar de tecnología avanzada para la compresión de imagen.

En este trabajo se propone un método de codificación de cambio de máscara de Coeficiente Selectivo (SCMShift). La técnica, puesta en práctica en regiones de interés (regions of interest - ROIs), está basada en el cambio de los coeficientes wavelet que pertenecen a distintas sub-bandas, según los coeficientes en relación a la imagen original.

Este método permite conseguir: (1) la codificación de múltiples ROIs en varios grados del interés, (2) la codificación de la ROI de forma arbitraria, y (3) el ajuste flexible de la calidad de compresión de la ROI y del fondo. Además, con este procedimiento no fue necesario precisar ninguna modificación estándar para el decodificador JPEG200. El método fue aplicado sobre diferentes tipos de imágenes.

Los resultados muestran mejor rendimiento de las regiones seleccionadas empleando métodos de codificación ROI para todo el conjunto de imágenes.

Por ello, consideramos que este método es un instrumento excelente para el futuro de la investigación sobre la compresión de imágenes, sobre todo en imágenes donde la codificación de ROI puede ser de interés, como las modalidades de imagen médica y varias aplicaciones multimedia. (C) 2007 Elsevier Inc. Todos los derechos reservados.

Autor(es): Tahoces, P.G.; Varela, J. R.; Lado, M. J.; Souto, M.

Direcciones: Univ. Vigo, Escuela Super Ingn Informát, Orense; Univ Santiago, Dept Elect & Comp Sci, Santiago De Compostela.