No podrás conectarte si excedes diez intentos fallidos.
La Agencia SINC ofrece servicios diferentes dependiendo de tu perfil.
Selecciona el tuyo:
Fuente: Scientometrics 91 [1]: 15-36 Abril de 2012
Primer autor: Antonio Fernandez-Cano
Centro: Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación, Universidad de Granada, Granada (España)
Título: Time series of scientific growth in Spanish doctoral theses (1848-2009)
This article analyses scientific growth time series using data for Spanish doctoral theses from 1848 to 2009, retrieved from national databases and an in-depth archive search. Data are classified into subseries by historical periods. The analytical techniques employed range from visual analysis of deterministic graphs to curve-fitting with exponential smoothing and AutoRegressive Integrated Moving Average models. Forecasts are made using the best model. The main finding is that Spanish output of doctoral theses appears to fit a quasi-logistic growth model in line with Price's predictions. An additional control variable termed year-on-year General Welfare is shown to modulate scientific growth, especially in the historical period from 1899 to 1939.
Autores : Fernandez-Cano, A.; Torralbo, M.; Vallejo, M.
Direcciones :
1 Departamento de Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación, Universidad de Granada, Granada (España)
2 Departamento de Matemáticas, Universidad de Córdoba, Córdoba (España)
3 Departamento de Didáctica, Universidad de Murcia, Murcia (España)
Si eres periodista y quieres el contacto con los investigadores, regístrate en SINC como periodista.