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Un sistema de inteligencia artificial detecta posibles empeoramientos de enfermos crónicos

L. A. / UCC+i FICYT
7/3/2013 13:41 CEST

A la izquierda, Pedro Álvarez, acompañado de parte del equipo de Tesis. Foto: L. A. / FICYT

Enfermedades como la diabetes, que según datos de la última Encuesta Nacional de Salud afecta al 6,19% de la población española, requieren un seguimiento continuo a lo largo de la vida que incluye revisiones periódicas, además de numerosas pruebas e informes de distintos especialistas que el médico de atención primaria valora periódicamente para evaluar si el enfermo puede sufrir complicaciones y ponerles remedio lo antes posible.

Frente a esta necesidad de seguimiento, el sistema desarrollado por TESIS Medical Solutions con ayuda del PCTI del Principado que gestiona FICYT permite reunir toda la información correspondiente a cada paciente (imágenes médicas, resultados de análisis e informes) en una especie de “caja negra”. Y una vez centralizada la información, un sistema de inteligencia artificial cruza los datos y evalúa la posibilidad de deterioro de la salud del paciente.

Fuente: FICYT
Derechos: Creative Commons
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