Un estudio que analiza cinco de los modelos más populares, incluidos Gemini y ChatGPT, advierte de que la mitad de la información proporcionada sobre salud es problemática y carece de rigor científico, lo que pone en riesgo la seguridad de los pacientes.
El modelo Evo 2, publicado esta semana en la revista Nature, es capaz de leer y escribir el código genético de todos los dominios de la vida con una precisión superior al 90 % en la detección de mutaciones patogénicas. Es el último de un grupo de modelos que han hecho avanzar el campo de la genética generativa.
Un estudio demuestra que sistemas como GPT-4o y DeepSeek R1 no logran reconocer de forma fiable las creencias falsas en primera persona, lo que podría tener consecuencias graves en ámbitos como la medicina, el derecho o el periodismo.
