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El cerebelo reevalúa su propia actividad durante el aprendizaje de los movimientos

Los resultados constituyen una primera aproximación analítico-experimental in vivo para revelar las verdaderas relaciones causales en la red cerebelo-motoneuronas durante el aprendizaje motor.

Representación diagramática de tres de las principales regularidades relativas a la actividad de las neuronas tipo A del núcleo interpósito posterior del cerebelo.

Los investigadores de la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla, Agnès Gruart i Massó y José María Delgado García, y Raudel Sánchez Campusano, de la Universidad de Oriente en Santiago de Cuba, son los autores del artículo que lleva por título “Dynamic Associations in the Cerebellar-Motoneuron Network uring Motor Learning” y que demuestra que el cerebelo funciona como un dispositivo neuronal modulador-reforzador que integra y coordina la realización de los movimientos aprendidos. Los resultados del estudio sugieren pues que el cerebelo re-evalúa dinámicamente su propia actividad mediante una secuencia continua de ajustes de la información de fase, usando la información adquirida en el proceso de aprendizaje motor.

El artículo también explica por qué la actividad del cerebelo permanece “silente” durante la generación y/o inicio de las respuestas condicionadas. La razón es que nuestra situación motora real está ampliamente representada por la actividad de la corteza motora cerebral, mientras que la actividad del cerebelo está siempre retrasada. Tal y como afirman los investigadores “podríamos decir que el cerebelo está viviendo en el pasado de nuestra historia motora inmediata pero re-evaluando su propia función, de modo que su actuación real no ocurre antes, sino durante la realización del movimiento aprendido para jugar un rol modulador-reforzador en este proceso”.

Los resultados del estudio constituyen una primera aproximación analítico-experimental in vivo para revelar las verdaderas relaciones causales en la red cerebelo-motoneuronas durante el aprendizaje motor. Y es que ha sido la interesante vinculación entre Neurociencia, Matemática y Economía la que les ha permitido a los investigadores explorar exhaustivamente la red “cerebelo-motoneuronas”. Los expertos han empleado una aproximación que combina el modelo biológico del párpado durante el proceso de aprendizaje motor con complejos algoritmos de análisis multivariado de series temporales neurofisiológicas, en particular las técnicas econométricas de causalidad de Granger (Clive W.J. Granger, Premio Nobel de Economía 2003).

Esta aproximación analítico-experimental demuestra que la transferencia de información en el circuito “cerebelo-motoneuronas” requiere de una “fuente común generadora” -la corteza motora cerebral-. Dicha fuente es la que induce un acoplamiento por modulación de fase entre las neuronas tipo A del núcleo interpósito posterior del cerebelo y las motoneuronas del orbicularis oculi en la vía motora final común para las respuestas condicionadas.

El cerebelo es el centro nervioso que permite dar continuidad, suavidad y armonía a nuestros movimientos. En general, la perfección de los movimientos se debe a un buen funcionamiento del cerebelo que coordina las órdenes motoras procedentes de la corteza cerebral. En particular, el control dinámico del proceso de aprendizaje motor se sustenta en la determinación del orden temporal (causalidad) y de las interdependencias funcionales entre el cerebelo y las motoneuronas en la vía motora final común.

Los resultados serán presentados en el XIII Congreso de la Sociedad Española de Neurociencias (SENC’09) que se celebrará del 16 al 19 de septiembre en Tarragona.

Fuente: UPO
Derechos: Creative Commons
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