Suscríbete al boletín semanal

Recibe cada semana los contenidos más relevantes de la actualidad científica.

Si estás registrado

No podrás conectarte si excedes diez intentos fallidos.

Si todavía no estás registrado

La Agencia SINC ofrece servicios diferentes dependiendo de tu perfil.

Selecciona el tuyo:

Periodistas Instituciones
Si estás registrado

No podrás conectarte si excedes diez intentos fallidos.

Si todavía no estás registrado

La Agencia SINC ofrece servicios diferentes dependiendo de tu perfil.

Selecciona el tuyo:

Periodistas Instituciones
Especializado para los casos de dudosa decisión

Un nuevo modelo matemático mejora la selección de embriones en los tratamientos de fertilidad

Investigadores de la Universitat Politècnica de València y el Hospital Universitari i Politècnic La Fe han desarrollado una nueva herramienta computacional especialmente útil para las transferencias de embriones de calidad intermedia en el segundo día después de su fertilización.

El nuevo modelo es mas rápido, eficiente y preciso que las propuestas utilizadas anteriormente. Imagen: Hospital La FE.

Un equipo integrado por investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) y especialistas de la Unidad de Reproducción Humana Asistida del Hospital Universitari i Politècnic La Fe ha perfeccionado un modelo matemático de ayuda a la selección de embriones para su transferencia en los tratamientos de fertilidad.

El modelo es especialmente útil para las transferencias de embriones de calidad intermedia en el segundo día después de su fertilización, que permite conocer la probabilidad estimada de que se implante en el útero. El estudio ha sido publicado recientemente en la revista Mathematical and Computer Modelling.

El modelo es especialmente útil para las transferencias de embriones de calidad intermedia

Según explican los investigadores, para evaluar la calidad de los embriones se analizan sólo dos variables morfológicas: el número de células y el grado del embrión que agrupa la simetría y la fragmentación de las células del mismo. Los mejores embriones son los de cuatro células grado uno (células simétricas con una fragmentación inferior al 10%), por ser los que más posibilidades tienen de dar lugar a un embarazo.

“Pero en los procesos de fertilización no siempre se obtienen embriones con estas características; nuestro modelo ayudaría a los embriólogos a seleccionar aquellos embriones que, no reuniendo estos requisitos, pueden derivar también en un embarazo a término”, señalan.

Los investigadores explican que, aunque ya existen otras herramientas de ayuda a la selección embrionaria previa a la transferencia, “su capacidad predictiva es inferior a la desarrollada en este modelo de implantación. Nuestro modelo, gracias a las técnicas estadísticas utilizadas, es mas rápido, eficiente y preciso que las propuestas utilizadas anteriormente, ya que permite seleccionar mejor aquellos embriones con una mayor probabilidad de implantarse en el útero”, apuntan.

El estudio muestra también que el aumento de la edad de la mujer disminuye significativamente la probabilidad de embarazo pero que su efecto no es lineal como otros trabajos presuponen. Este último paso se realiza mediante un modelo que tiene en cuenta la puntuación Embryo Quality Index (EQI), calculada como suma de todas las puntuaciones de los embriones transferidos a la mujer y la edad.

Cómo se utiliza el modelo

Tal y como apuntan los autores, los embriólogos observarían todos los embriones con el microscopio invertido y valorarían las variables ‘número de células’ y ‘grado del embrión’. Con estas variables seleccionarían para la transferencia aquellos embriones con una mayor tasa de implantación.

Posteriormente obtendrían el EQI de todos los embriones transferidos y con este y la edad de la mujer podrían predecir la probabilidad de embarazo de acuerdo a los modelos obtenidos en este estudio.

Referencia bibliográfica:

A. Debón, et. al.: “Mathematical methodology to obtain and compare different embryo scores”. Mathematical and Computer Modelling (2012). DOI: 10.1016/j.mcm.2012.11.027

Fuente: UPV
Derechos: Creative Commons

Solo para medios:

Si eres periodista y quieres el contacto con los investigadores, regístrate en SINC como periodista.

Artículos relacionados