El Centro de Investigaciones Sociológicas de España está desarrollando una base de datos inteligente sobre la historia de España de los últimos 40 años que permitirá acceder a una visión de la evolución de España totalmente inédita y detectar tendencias de evolución de procesos sociales.

Investigadores españoles han participado en un proyecto europeo llamado OntoGrid, que se ha aplicado tanto al análisis de la calidad de las misiones de los satélites como a evitar el fraude de automovilistas europeos a las aseguradoras de coches. Los resultados de este proyecto se están aplicando ahora a la simulación de inundaciones de ríos y de la predicción de incendios forestales.

Compartir el trabajo con un robot es uno de los objetivos que persigue el consorcio europeo que participa en el proyecto EYESHOTS. Durante los próximos 3 años, los cinco socios, entre los que se encuentra la Universitat Jaume I, desarrollarán un sistema de visión en 3D integrado con un brazo articulado mediante los cuales un robot podrá percibir y tomar conciencia de su entorno, predecir movimientos humanos y actuar en consecuencia.

Investigadores de diversas universidades españolas y del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han desarrollado un software, denominado SAMAP (Sistema Adaptativo Multi-Agente de Planificación), que permite a los turistas “personalizar” sus visitas, ofreciéndoles diversas listas de actividades basadas en la experiencia de otros usuarios. El trabajo se publica en el último número de la revista Expert Systems with Applications.

El proyecto HealthAgents engloba a nueve grupos de investigación de empresas, hospitales y universidades líderes en el ámbito de las TIC y de la Biomedicina en Europa. Se está desarrollando software que ayudará a neurorradiólogos, neurooncólogos y neurocirujanos en el diagnóstico no invasivo y en la selección de un tratamiento personalizado en los pacientes con tumores cerebrales.

Un sistema de alerta para la evaluación y alerta sobre el agotamiento de los bancos pesqueros mundiales está siendo desarrollado por investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM), en colaboración con la Organización de Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). El sistema tiene como finalidad evitar la pesca excesiva a través de redes de ontologías.

Científicos del Reino Unido han desarrollado un pequeño robot de un metro de altura, que se utilizará para estudiar la adquisición de habilidades lingüísticas utilizando los mismos métodos que los padres usan para enseñar a sus hijos. El androide estará disponible el año que viene.

Investigadores del Grupo de Inteligencia Artificial Aplicada (GIAA) de la Universidad Carlos III de Madrid han desarrollado un sistema que permite valorar de forma automatizada la reputación (lo que opinamos de los demás) de los compradores y vendedores que utilizan una red de comercio electrónico. Esta técnica, que los científicos han desarrollado en un entorno virtual que simula estos modelos de negocio, es capaz de evaluar la fiabilidad de un usuario en base al comportamiento que adopta en la red y las valoraciones y referencias del resto de usuarios.

Un grupo de investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid ha desarrollado una aplicación que mejora la precisión de las redes de sensores que monitorizan los elementos del tráfico de los grandes aeropuertos. Este sistema se basa en un algoritmo que procesa y depura los datos que provienen de diversos sensores (radares, navegadores GPS, sistemas de localización por triangulación…) para conseguir de manera continua información sobre la posición e identificación de todas las aeronaves, vehículos y obstáculos en las áreas de interés de sus instalaciones.

Investigadores del Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM), en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, han desarrollado un algoritmo que es capaz de reconocer expresiones faciales en tiempo real (procesando 30 imágenes por segundo), asignando a la persona observada una de las seis expresiones prototípicas: enfado, asco, miedo, alegría, tristeza y sorpresa.