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Periodistas Instituciones
Cuatro matemáticos ganan el Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2020
23 junio 2020 15:16

Los trabajos de Yves Meyer, Ingrid Daubechies, Terence Tao y Emmanuel Candès, líderes mundiales en el campo de las matemáticas, han permitido la compresión de vídeos e imágenes digitales, incluidas las del telescopio Hubble, los detectores de ondas gravitacionales y las resonancias magnéticas.

Inteligencia artificial para detectar y contar ballenas en el mar
2 diciembre 2019 10:45
SINC

Con las imágenes de los satélites y la ayuda de la inteligencia artificial, investigadores de las universidades de Granada y Almería han creado un software libre y gratuito que localiza y cuenta ballenas en los océanos de una manera más precisa y barata que con otras metodologías. El avance ayudará a evaluar y proteger mejor las poblaciones de estos cetáceos.

Ingeniería y tecnología del medio ambiente
Fotografía
Inteligencia artificial para detectar y contar ballenas en el marUGR

La técnica para identificar y contar ballenas se basa en las imágenes de los satélites y la inteligencia artificial. / UGR

El asteroide Ryugu pudo formarse por un evento catastrófico
22 agosto 2019 20:00

Nuevas imágenes del asteroide Ryugu arrojan luz sobre su composición y origen y refuerzan la teoría de que un evento catastrófico fue el responsable de su formación. Además, muestran que en su superficie no hay partículas finas. Los datos, tomados por el módulo MASCOT el año pasado, se publican hoy en la revista Science.

Un sistema automático para detectar lesiones rojas en la retina
8 julio 2019 9:46

Un método planteado por investigadores vallisoletanos, fundamentado en un algoritmo, es capaz de localizar de forma automática hemorragias y microaneurismas en la retina, que son indicadores tempranos de retinopatía diabética, la principal causa de ceguera en los países desarrollados.

Máquinas ‘inteligentes’ reconocen gestos humanos en imágenes grabadas
12 abril 2018 9:41

Una tecnología, diseñada por científicos de la Universidad Rey Juan Carlos, es capaz de reconocer actividades y gestos humanos en imágenes grabadas. El desarrollo se podrá aplicar para detectar actidades sospechosas en los sistemas automáticos de videovigilancia y en el reconocimiento de las acciones de una persona en un videojuego.

Imagen obtenida con el Qls-Scope del corazón de un pez cebra
Un microscopio extrae imágenes 3D de organismos vivos en movimiento
18 septiembre 2017 10:55

4D Nature, una spin-off de la Universidad Carlos III de Madrid, ha desarrollado un microscopio capaz de extraer imágenes 3D de organismos vivos en tiempo real. El aparato puede utilizarse en investigación biomédica o para mejorar algunos procedimientos de diagnóstico clínico, según sus creadores.

Crean un modelo 3D para estudiar las enfermedades de la superficie ocular
6 abril 2017 11:10

Un equipo de científicos ha construido un modelo 3D de la conjuntiva, una de las partes anteriores del ojo, para estudiar las enfermedades de la superficie ocular y los efectos de nuevos medicamentos y tratamientos. El modelo se ha creado a partir de células y biomateriales de origen humano. Los investigadores, que han publicado el trabajo en la revista PLoS ONE, han comprobado que estas construcciones 3D son capaces de funcionar como en vivo.

Los videojuegos violentos no afectan la empatía a largo plazo
8 marzo 2017 14:00

Hasta ahora jugar a videojuegos violentos solía asociarse con comportamientos antisociales, mayor agresividad y menor empatía. Pero un nuevo estudio, que ha utilizado imágenes de resonancia magnética en jugadores a largo plazo, revela que los usuarios tienen la misma respuesta neural ante imágenes emocionalmente provocativas que los no jugadores.