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Captura de la intro de los vídeos de divulgación científica de Carlos Santiuste
Vídeos de Youtube para contar la ciencia a los más jóvenes
29 marzo 2019 9:00

Vehículos autónomos, robots terapeutas, predicción de comportamientos, comunicaciones superrápidas, nuevos protectores y enfermedades raras. Estos son los temas que aborda la serie Science is coming de la Universidad Carlos III de Madrid para acercar la ciencia a las nuevas generaciones mediante vídeos en Youtube.

Detección de obstáculos en vídeos de campos de maíz. / RHEA.
Nuevo método para detectar obstáculos en vehículos autónomos agrícolas
27 septiembre 2016 9:08

Tras analizar un centenar de vídeos de campos de maíz, un algoritmo de detección de obstáculos desarrollado por la Universidad Complutense de Madrid ha resultado efectivo en el 93% de los casos. La herramienta es útil para el diseño de vehículos autónomos con aplicaciones en la agricultura.

Enjambres de robots que se comportan como un banco de peces
29 mayo 2015 12:06

Un equipo de científicos ha creado un ejército de robots que funciona como los grupos de peces sincronizados. Pueden intercambiar información para analizar su entorno y buscar, extraer y conservar recursos situados en hábitats subacuáticos. Investigadores del proyecto COCORO, respaldado por la Unión Europea, han desarrollado el conocimiento colectivo de estos robots autónomos fabricando prototipos experimentales, cuyo funcinamiento se puede ver en vídeos.

Nuevos algoritmos localizan dónde se grabó un vídeo a partir de sus imágenes y sonidos
11 febrero 2015 10:01

Investigadores de la Universidad Ramón Llull han creado un sistema capaz de geolocalizar vídeos comparando su contenido audiovisual con los de una base de datos multimedia mundial. En el futuro podría servir para encontrar personas desaparecidas tras dejar colgadas sus imágenes en las redes sociales, o incluso para reconocer los escenarios de las ejecuciones terroristas.

Tecnología de los ordenadores
Fotografía
Algoritmos para localizar dónde se grabó un vídeo por sus imágenes y sonidosVV. AA.

El sistema sitúa algunos vídeos dentro de un radio de hasta un kilómetro respecto a su situación geográfica real. / Flickr-VV.AA.

Ejemplo de la estimación estética del movimiento de un vídeo
Un sistema recomienda contenidos audiovisuales según preferencias del usuario
13 mayo 2013 9:20

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un modelo que recomienda contenidos audiovisuales a cada cliente según su consumo y las características propias de las imágenes. Aunque el espectador no sea consciente de ello, aspectos como el ritmo narrativo, el movimiento de la cámara o la fotografía de la película son relevantes en sus preferencias.