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Analizan variables fisiológicas y psicológicas con técnicas de inteligencia artificial

Una herramienta informática predice el riesgo de depresión con un 85% de fiabilidad

Optimi, la herramienta informática desarrollada por investigadores de la Universitat Jaume I de Castellón, la Universidad Politécnica de Valencia y la Universidad de Valencia, es capaz de predecir si una persona con un alto nivel de estrés está en riesgo de caer en depresión a partir del estudio conjunto de una serie de variables fisiológicas y psicológicas en el que se utilizan técnicas de inteligencia artificial.

Los datos recogidos incluyen tanto parámetros fisiológicos como psicológicos. Imagen: UJI.

El prototipo de Optimi está basado en redes neuronales artificiales, capaz de predecir si una persona tiene riesgo de caer en depresión con una fiabilidad alrededor del 85% en los sujetos analizados. La hipótesis de partida plantea que el problema central y punto de inicio de las enfermedades mentales a largo plazo depende de la capacidad y habilidad del individuo para hacer frente al estrés.

El objetivo final es desarrollar un sistema online para prevenir la depresión y aprender a hacer frente al estrés

Durante esta primera fase del proyecto se han analizado los datos de 95 voluntarios españoles, suizos y chinos, con la finalidad de integrar toda la información recogida y caracterizar el riesgo de caer en depresión. En este análisis se han encontrado patrones de comportamiento asociados con el estrés y la capacidad para superarlo.

En concreto, los datos recogidos en esta prueba de concepto incluyen tanto parámetros fisiológicos (la tasa cardíaca y su variación, el nivel de actividad realizado, la calidad del sueño, la hormona cortisona -que se segrega en situaciones de estrés-, la voz y la asimetría en la actividad de los dos lóbulos cerebrales), como parámetros psicológicos (a través de diferentes preguntas relacionadas con el estrés y el estado de ánimo en un diario electrónico). La calibración de la herramienta predictiva se ha realizado con los modelos de identificación del riesgo de la enfermedad proporcionados por los especialistas en psicología de la Universitat Jaume I de Castellón.

En estos dos años de proyecto también se ha conseguido la validación del funcionamiento de los sensores en un entorno doméstico. De esta manera, se ha comprobado la correlación entre las señales medidas y síntomas relacionados con la depresión en el día a día de los pacientes. El proyecto de 3,5 millones de euros y con una duración de 3 años, se enmarca en el VII Programa Marco europeo y está finalizando su primera fase de implantación.

A partir de este punto, empieza la segunda fase del proyecto, el objetivo final de la cual es desarrollar un sistema online para prevenir la depresión y aprender a hacer frente al estrés, utilizando tratamientos preventivos basados en la Terapia Cognitivo Conductual Informatizada (CCBT) y los sensores de uso doméstico diseñados en Optimi.

Esta segunda fase del proyecto, que se realizará simultáneamente en Reino Unido y en España, incluye los ensayos clínicos necesarios para comprobar la eficacia del tratamiento preventivo por medio de herramientas TIC. La Universitat Jaume I de Castellón y la Universidad de Valencia han empezado el reclutamiento de un centenar de personas desempleadas, que serán los primeros en utilizar el nuevo programa informático para prevenir la depresión y aprender a manejar el estrés.

Fuente: UJI/UPV/UV/EVERIS
Derechos: Creative Commons
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