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Tecnalia participa en la creación de una herramienta informática que facilita la colaboración entre empresas europeas del sector de la construcción relacionadas con la restauración y mantenimiento de edificios antigüos.
Tecnalia participa en la creación de una herramienta informática que facilita la colaboración entre empresas europeas del sector de la construcción relacionadas con la restauración y mantenimiento de edificios antigüos, incluidos los pertenecientes al Patrimonio Histórico.
Tecnalia participa como socio y coordinador técnico en el proyecto H-KNOW (Advanced Infrastructure for Knoweldge Based Services for Buildings Restoring) enmarcado dentro del 7º Programa Marco de la Comisión Europea.
El principal objetivo de este proyecto es satisfacer las crecientes necesidades sobre la gestión del conocimiento, colaboración y aprendizaje, que se han detectado durante el desarrollo del proyecto, entre las pymes europeas del sector de la construcción.
El consorcio, del que Tecnalia forma parte, ha desarrollado, partiendo de un estudio inicial del estado del arte y de los requisitos de los usuarios finales, una herramienta informática en la cual se han complementado servicios de gestión de la información, junto con otros servicios, que permiten crear redes virtuales de colaboración y aprendizaje entre las empresas de dicho sector.
Además, dicha herramienta permite compartir conocimiento y experiencias sobre las actividades de restauración y mantenimiento que se están llevando a cabo a nivel europeo a través de una comunidad, así como generar acuerdos de colaboración entre aquellas empresas del sector que formen parte de esa comunidad.
Esta herramienta se ha diseñado, inicialmente, para las empresas del sector de la construcción, pero está preparada para poder adaptarse a otros sectores en los que el conocimiento y la experiencia deban ser gestionados de manera adecuada debido a su participación en proyectos con poca repetitividad de actividades.
La Fundación BBVA ha galardonado al informático japonés, de la Universidad Carnegie Mellon (EE UU), por crear los algoritmos que permiten a las máquinas comprender las imágenes y procesar los movimientos. Sus técnicas están presentes en los coches autónomos, los drones y todos los robots con capacidad de visión, como los que se usan en cirugía.
Investigadores de la Universidad de León han aplicado redes neuronales artificiales a imágenes captadas con drones para reconocer, con un 95 % de acierto, la huella que dejaron las explotaciones auríferas de los romanos en el noroeste peninsular. El sistema se puede aplicar para reducir los riesgos asociados a las minas abandonadas, que causan pérdidas humanas y económicas en todo el mundo.
