Comprender cómo se comporta el ruido en sistemas cuánticos es clave para su desarrollo. Un nuevo estudio internacional, liderado desde Australia, permite identificar patrones ocultos en los errores que afectan a estos dispositivos.
Un equipo de Harvard analizó cuatro modelos de IA usados en análisis patológicos y halló sesgos por género, raza y edad. Para corregirlos, creó FAIR-Path, una herramienta que reduce estos fallos en un 88 %.
