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Tecnología industrial

Relojes inteligentes para prevenir riesgos laborales

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un sistema de medición de vibraciones en entornos laborales basado en un reloj inteligente y han evaluado las oportunidades futuras para su aplicación en el ámbito de la prevención de riesgos.

El potencial de un reloj inteligente para evaluar la vibración mano-brazo se evaluó en el laboratorio comparando un dispositivo de reloj inteligente con un vibrómetro de referencia./ UPM.

La exposición a las vibraciones en el puesto de trabajo constituye una importante causa de enfermedades profesionales. El grupo de Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada (I2A2) de la UPM ha participado en un proyecto para analizar las posibilidades de uso de los relojes inteligentes en el ámbito laboral como solución tecnológica para la evaluación de la exposición de las vibraciones que afectan a la mano y el brazo.

Como resultado del trabajo han desarrollado un dispositivo que podría utilizarse para obtener una mejor representatividad de los niveles de exposición ya que puede usarse durante toda la jornada laboral −debido a su facilidad de uso, portabilidad, conectividad inalámbrica y autonomía− lo que permitiría identificar los riesgos con el fin de evitarlos, aseguran los creadores.

En el trabajo se ha analizado la viabilidad de uso de la tecnología wearable y han propuesto posibles aplicaciones y futuras soluciones que ayuden a mejorar la metodología existente para la valoración de la exposición a las vibraciones, todo ello basándose en el uso de sensores de bajo coste denominados MEMS (Micro Electro Mechanical System) que están disponibles actualmente en la mayoría de los relojes inteligentes.

Los autores han evaluado la idoneidad del uso de sensores de vibraciones en estos dispositivos para medir la exposición a vibraciones en el puesto de trabajo

Los sensores MEMS presentan un gran potencial futuro para ser utilizados en numerosos ámbitos de la prevención de riesgos laborales. Mediante el análisis de la señal proporcionada por estos sensores, en un futuro será posible detectar la exposición a la vibración de forma precisa, fácil y con mínimo coste.

Aplicaciones futuras

A partir de los resultados obtenidos en el proyecto se han podido caracterizar diversos sensores de vibraciones de relojes inteligentes comerciales, lo que ha permitido identificar sus limitaciones, posibles usos y potencial futuro en diversas aplicaciones relacionadas con la evaluación de riesgos laborales en el puesto de trabajo, como por ejemplo la detección de movimiento y actividad, la detección de lesiones musculoesqueléticas, la detección y prevención de caídas etc.

Sin embargo, en el trabajo también se ha identificado que la integración de estas soluciones aún no está plenamente madura debido a la falta de un marco común para el desarrollo que permita hacer uso de las características y ventajas proporcionadas por la tecnología wearable, aprovechando las tecnologías de la información y la comunicación para crear un sistema completo para la gestión, la formación y la sensibilización de los trabajadores, así como para formar parte de sistemas de gestión de riesgos integrados en el concepto de industria 4.0.

En definitiva, y tal como señala Ignacio Pavón, investigador responsable del proyecto, “podemos decir que, aunque hemos encontrado algunas limitaciones técnicas, también hemos identificado oportunidades de mejora. En la actualidad, este tipo de dispositivos son menos precisos que los equipos específicos, sin embargo, esta tecnología se prevé que incremente su precisión en un futuro próximo, cuando los dispositivos inteligentes de consumo obtengan un mayor rendimiento en sus sensores, componentes electrónicos asociados y autonomía de sus baterías”.

Referencia bibliográfica:

Luis Sigcha , Ignacio Pavón , Pedro Arezes, Nélson Costa, Guillermo De Arcas and Juan Manuel López. “Occupational Risk Prevention through Smartwatches: Precision and Uncertainty Effects of the Built-In Accelerometer”. Sensors 2018, 18(11), 3805; https://doi.org/10.3390/s18113805

Fuente: Universidad Politécnica de Madrid
Derechos: Creative Commons
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