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ANÁLISIS
El verdadero potencial del ‘big data’ en la lucha contra la COVID-19
31 marzo 2020 12:53

En esta pandemia es necesaria una mayor colaboración entre expertos en datos de todo el mundo con el objetivo de lograr mejores modelos estadísticos y vacunas. También, dadas las circunstancias, deberíamos replantearnos ciertas parcelas de nuestra privacidad y, así, poder aprovechar las posibilidades que nos brinda la geolocalización de móviles para ayudar a un confinamiento más inteligente y al aplanamiento de la curva.

‘Big data’ para capturar CO2
6 febrero 2020 8:00
SINC

Un equipo internacional de investigadores, con participación de la Universidad de Granada, ha utilizado técnicas de big data para seleccionar un material óptimo para la captura de CO2 a partir de una biblioteca virtual de más de 300.000 materiales metalorgánicos. El resultado es un 'adsorbaforo' formado por dos anillos aromáticos capaz de encapsular una molécula de CO2 como si fuera un sándwich.

El algoritmo que actúa como un científico
4 febrero 2020 8:00
SINC

Investigadores de la Universidad Rovira i Virgili, en Tarragona, han creado un algoritmo que interpreta una serie de datos como lo haría un investigador, con sus conocimientos y pericia. Este robot científico informa de las relaciones matemáticas que hay entre distintas variables y lo hace, además, de forma autónoma.

Una plataforma inteligente para la gestión de la contaminación por olores
3 diciembre 2019 9:51
SINC

Investigadores de la firma española Meteosim y de la multinacional alemana Olfasense han desarrollado una herramienta para la gestión de olores contaminantes que combina big data, inteligencia artificial e internet de las cosas. Permite analizar el impacto ambiental de episodios pasados, actuales y futuros e incluye recursos para la gestión de quejas de ciudadanos.

Una empresa española mejora la gestión de la calidad del aire de Riad
17 junio 2019 10:21

La barcelonesa Meteosim ha implantado un sistema pionero que permite a la capital de Arabia Saudí integrar en una misma plataforma el pronóstico de calidad del aire de la ciudad, la gestión de emergencias químicas atmosféricas y la toma de decisiones preventivas y correctoras. Combina la modelización numérica del tiempo con big data para realizar el pronostico en cada calle.

¿Espían nuestros móviles Android?
20 marzo 2019 15:35

Un ecosistema de fabricantes, operadores móviles, desarrolladores, proveedores de servicios, empresas de monitorización y agencias de publicidad acceden a los dispositivos Android y sus aplicaciones sin que los usuarios lo sepan. Así lo revela el estudio realizado por investigadores españoles y estadounidenses tras analizar más de 82.000 apps preinstaladas en móviles de 214 marcas distintas.

La contaminación acústica afecta al 25% de la de la población europea.
Redes sociales para medir la respuesta ciudadana frente al ruido
18 marzo 2019 9:59

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un sistema de análisis de texto que, aplicado a los comentarios publicados en las redes sociales, detecta y clasifica las quejas sobre contaminación acústica de forma automática. El sistema combina la inteligencia artificial con técnicas de análisis de lenguaje.

Desarrollan un software de análisis visual interactivo para equipos de fútbol
17 diciembre 2018 10:27

La tecnología ha sofisticado los análisis deportivos. En la actualidad se puede recopilar una cantidad ingente de datos en cada partido, pero ¿cómo analizarlos? Un software de análisis visual interactivo para equipos de fútbol permite que los especialistas comprendan el comportamiento colectivo del grupo, para tomar mejores decisiones y diseñar estrategias en entrenamientos y partidos.

Arqueología y aprendizaje automático
Inteligencia artificial para estudiar a los antiguos pobladores de la Patagonia
29 noviembre 2018 9:17

Investigadores argentinos y españoles han utilizado técnicas estadísticas de aprendizaje automático para analizar los movimientos y la tecnología de los grupos cazadores-recolectores que habitaron el Cono Sur de América, desde que llegaron hace unos 12.000 años hasta finales del siglo XIX. Para el estudio se han utilizado datos masivos o big data de todos los yacimientos arqueológicos del extremo sur de Patagonia.

Imagen de la edificación analizada para la validación del estudio de caso en el barrio de Canillas.
‘Big data’ para estimar la eficiencia energética de barrios enteros
17 septiembre 2018 8:06

Una nueva herramienta permite evaluar el potencial de mejora de la eficiencia energética en el tejido urbano a partir de datos recopilados edificio por edificio mediante técnicas de big data. En el estudio los investigadores han usado datos catastrales de Canillas, un barrio madrileño catalogado como área urbana desfavorecida con mala gestión energética.