La inspección de productos industriales, el guiado de robots o el control del tráfico son sólo algunas de las aplicaciones de los sistemas de visión artificial. El Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad de Valladolid la emplea también en el campo de la metrología, la disciplina que se ocupa del estudio de los sistemas de medidas. La visión artificial puede alcanzar una precisión por debajo de la centésima de milímetro, lo que le hace ser un sistema atractivo para su implantación en industrias como la del automóvil.
Tecnalia Corporación Tecnológica participa, junto a diversas empresas europeas, en el proyecto SARTRE. Su fin es desarrollar la tecnología que permita el transporte de vehículos en cadena sin conductor, a través de vías rápidas como autopistas.
Según un estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), aplicar las llamadas Tecnologías del a Informacón y la comunicación (TIC) a los servicios de transporte y logística aumenta el nivel de ventas y la cuota de mercado.
El Grupo de Investigación en Ingeniería de Carreteras de la Universidad Politécnica de Valencia (GIIC) y la Conselleria de Infraestructuras y Transporte de la Generalitat Valenciana participan en un estudio experimental para evaluar y mejorar la eficacia de los dispositivos de moderación de tráfico.
El proyecto desarrollará nuevas velas para la navegación oceánica que se incorporarán en embarcaciones que participen en la segunda edición de la Barcelona World Race.
El Grupo de Visión del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática (DISA) de la Universidad de Valladolid aplica la visión artificial, tecnología que hace uso de cámaras de vídeo y de la informática para procesar imágenes digitales capturadas, en el seguimiento de matrículas lo que facilita, por ejemplo, la detección de vehículos que están siendo buscados o han sido robados. Según Eusebio de la Fuente, miembro del grupo, la placa es localizada en la imagen tomada mediante un algoritmo de búsqueda de rectas.
Han partido de uno de los vehículos que pueden encontrarse en el mercado, y lo han convertido en un rastreador de peligro. Investigadores de las Universidades de Oviedo y de Sevilla acaban de crear un sistema que detecta la existencia de puntos peligrosos en las carreteras y envía la información en tiempo real a una central de control. Ahora, plantean desarrollar un sistema para determinar qué actuaciones en las vías pueden ayudar a reducir las emisiones de CO2.
Representación de algunos puntos recogidos por el sistema. Imagen: P. L.
Vista del SIG con la información de uno de los puntos recogidos por el sistema. Imagen cedida por Pablo Luque.
