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Una nueva inteligencia artificial permite identificar, antes de la intervención, a los pacientes con mayor probabilidad de desarrollar septicemia mediante el análisis de su información genética. El sistema se ha aplicado en pacientes quirúrgicos.
La Fundación BBVA ha galardonado a los físicos Allan MacDonald y Pablo Jarillo-Herrero por abrir el campo de la twistrónica, que permite controlar propiedades como la superconductividad mediante la rotación de materiales bidimensionales.
Los modelos de inteligencia artificial que están entrenados para comportarse mal en una tarea concreta pueden generalizar este comportamiento a tareas no relacionadas, como ofrecer consejos maliciosos, según sugiere un artículo publicado en Nature.
El nuevo modelo de inteligencia artificial se entrenó con una muestra de 10 739 radiografías panorámicas dentales, correspondientes a personas de entre 14 y 26 años. La herramienta obtuvo un error medio absoluto de solo 1,12 años y una precisión del 88,38 % al determinar si una persona supera o no el umbral de los 18 años.
Un análisis masivo de millones de células inmunitarias revela patrones moleculares que actúan como biomarcadores vivos. Este recurso abierto sienta las bases para herramientas diagnósticas más rápidas y precisas gracias a la inteligencia artificial.
El neurobiólogo madrileño advierte que la capacidad de descifrar la mente humana está cada vez más cerca y urge a definir normas éticas globales. En España se trabaja en propuestas legislativas y en un centro especializado para abordar reto.
Esta investigación contempla un cálculo más pesimista, cifrado en 45 años, en función de la evolución de las condiciones de temperatura y precipitaciones que se registren, y uno más optimista, estimado en unos 175 años.
La ilusión por el sorteo más esperado del año contrasta con la realidad matemática: las probabilidades de obtener un premio son mucho menores de lo que se suele creer. Incluso contando el reintegro, la cifra apenas supera el 14 %, lejos del optimismo que rodea a la tradición.
Un equipo de Harvard ha analizado los cuatro modelos más populares de análisis patológico con inteligencia artificial para diagnosticar el cáncer y ha detectado sesgos ligados al género, la raza y la edad. Para corregirlos, ha desarrollado FAIR-Path, una herramienta que reduce estos fallos en un 88 %.
Si seguías la serie de Friends, es casi seguro que, en algún lugar de tu cerebro, en la zona de hipocampo, una neurona se encienda cada vez que oyes mencionar o ves una foto de la actriz Jennifer Anniston. Lo comprobó hace una década este neurocientífico inquieto, que hoy sigue ahondando en el conocimiento de esas células que podrían guardar el secreto de lo que nos hace típicamente humanos, las neuronas concepto.
