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TropiCam-AI es una herramienta de código abierto que analiza miles de fotografías y videos de cámaras trampa y evalúa de qué animales se trata con un 95 % de precisión. Además, puede reconocer 84 grupos de aves y mamíferos que viven en el dosel de los bosques neotropicales.
El sistema usa inteligencia artificial con el fin de analizar rasgos como el tono y la intensidad e identificar señales de trauma sin acceder al contenido de las conversaciones. La herramienta podría aplicarse en servicios de atención y entornos clínicos, donde permitiría anticipar situaciones de riesgo y mejorar la respuesta institucional.
La doctora en Física Blanca Caballero está al frente de Nanological, una spin-off del CSIC que ha desarrollado una tecnología capaz de identificar bacterias directamente en sangre en cuestión de minutos, un avance clave para mejorar el diagnóstico temprano de la sepsis y la toma de decisiones clínicas. Con motivo del 11F, sostiene que las mujeres que lideran proyectos de base tecnológica tienen visibilidad; el verdadero problema, afirma, es la falta de representación.
Un informe de la Universidad de Comillas revela que, desde la revalorización de perfiles de grados como la Ingeniería Informática o Matemáticas hacia sectores como la inteligencia artificial o el Big Data, el porcentaje de alumnas ha descendido bruscamente. Además, la brecha entre géneros en áreas STEM apenas ha disminuido en los últimos años.
Entre sus habilidades, ofrece una capacidad de cálculo sin precedentes que supera en eficiencia y potencia a otras computadoras avanzadas como Aitkens o Pleiades. Con ella, la agencia norteamericana amplía los recursos disponibles para ayudar a científicos e ingenieros a abordar algunos de los retos más complejos del sector aeroespacial.
La decisión del presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, de elevar la edad mínima para acceder a las redes sociales ha reabierto un debate que mezcla urgencia política, evidencia científica y preocupación social. El reto consiste en valorar si la restricción ofrece una protección real o deja sin abordar problemas más profundos del ecosistema digital.
Comprender cómo las pequeñas variaciones en el ADN alteran la actividad de los genes es uno de los mayores desafíos de la genómica. Un nuevo modelo desarrollado por Google DeepMind aborda este problema analizando regiones del genoma de gran tamaño con un nivel de detalle sin precedentes. Podría tener futuras aplicaciones en el desarrollo de terapias génicas, el diagnóstico de enfermedades raras o la biología sintética.
Una nueva inteligencia artificial permite identificar, antes de la intervención, a los pacientes con mayor probabilidad de desarrollar septicemia mediante el análisis de su información genética. El sistema se ha aplicado en pacientes quirúrgicos.
La Fundación BBVA ha galardonado a los físicos Allan MacDonald y Pablo Jarillo-Herrero por abrir el campo de la twistrónica, que permite controlar propiedades como la superconductividad mediante la rotación de materiales bidimensionales.
Los modelos de inteligencia artificial que están entrenados para comportarse mal en una tarea concreta pueden generalizar este comportamiento a tareas no relacionadas, como ofrecer consejos maliciosos, según sugiere un artículo publicado en Nature.